Inteligenta artificială trece de la experiment la valoare de business

Ce rol joacă agenții AI și autonomia lor în viitorul afacerilor?

Evenimentul NEXXT AI Summit 2026, desfășurat pe 28 și 29 octombrie la FACE Convention Center din București, a adunat aproximativ 2.000 de participanți din domeniile afacerilor, antreprenoriatului, specializărilor tehnice și dezvoltării de soluții. Prezența lor a subliniat trecerea inteligenței artificiale din sfera experimentelor tehnice către generarea de beneficii economice concrete.

Raiffeisen Bank România, partener principal al evenimentului, a subliniat că tehnologia trebuie să susțină rezultate măsurabile: procese mai eficiente, servicii mai relevante și noi surse de venit.

Laura Mihăilă, Director de Marketing, Comunicare & CX la Raiffeisen Bank România, a explicat că banca este deja avansată în adoptarea AI, cu echipe care folosesc tehnologia în activitatea zilnică. Ea a subliniat că valoarea reală a AI apare când tehnologia răspunde unor nevoi reale și produce rezultate concrete.

Am vrut să ducem conversația dincolo de hype, către realitatea din business.

La NEXXT AI Summit am vrut să împărtășim din experiența noastră și să construim un spațiu practic de învățare și inspirație, aducând împreună oameni din tehnologie și din business.

Discuțiile au acoperit o gamă largă de subiecte, de la reglementarea europeană a AI până la aplicații practice în sănătate, retail și robotică. Un punct central a fost AI Act și impactul său asupra companiilor. Ștefan Patra, Managing Director la Tremend – Publicis Sapient, a subliniat că miza pentru liderii de business este transformarea promisiunii tehnologiei în rezultate concrete: servicii mai bune, decizii mai bine fundamentate și organizații care se adaptează mai repede.

Asta cere mai mult decât implementarea unor instrumente.

Cere regândirea proceselor, investiții în oameni și încredere construită prin utilizarea responsabilă a tehnologiei. NEXXT AI Summit a reușit să aducă la aceeași masă oamenii care pot transforma această ambiție în realitate.

O altă temă importantă a fost cea a agenților AI și a autonomiei lor.

Pe măsură ce acești agenți preiau sarcini tot mai complexe, companiile trebuie să definească ce decizii le pot delega, la ce informații au acces și când este necesară intervenția umană.

Paolo Sironi, Global Research Leader, Banking and Financial Markets, IBM, a subliniat că provocarea nu este autonomia în sine, ci definirea atentă a graniței dintre deciziile mașinii și judecata umană.

„Companiile trebuie să stabilească ce decizii necesită o perspectivă umană independentă și să le ofere oamenilor timpul și condițiile pentru a o forma.”

Yannis Jacob-Drăghici, General Manager Wonderful România și Moldova, a adăugat că transformarea prin inteligență artificială trebuie să pornească de la nevoile reale ale businessului, nu de la tehnologie. Companiile trebuie mai întâi să își definească obiectivele și să identifice acele cazuri de utilizare a AI care pot genera rezultate concrete, măsurabile.

Esențial este să privim dincolo de reducerea costurilor și să înțelegem cum poate AI să genereze venituri suplimentare și să creeze noi oportunități de business. În cele din urmă, vorbim despre o transformare a businessului, nu doar despre una tehnologică.

Cum aprofundă masterclassurile etapele implementării soluțiilor AI?

În domeniul sănătății, discuția s-a concentrat pe modul în care AI poate sprijini diagnosticul, activitatea medicală și eficiența serviciilor.

Robert Beke, Executive Director al Diviziei de Laboratoare MedLife, a adus perspectiva unui operator medical, alături de soluțiile de patologie digitală dezvoltate de ZayaAI și de oncologia de precizie reprezentată de Genomate Health.

Ioanna Christopoulou, Country Manager L’Oréal România, a completat discuția cu perspectiva personalizării experienței consumatorilor în retail.

În retail, un grup de specialiști, inclusiv Alexandru Câmpean (OLX), Fabiola Cazan (Vodafone), Alexandru Mihalache (Visa) și Pratyush Sinha, fost Head of Responsible AI la Decathlon Europe, au discutat despre experiența clientului, eficiența operațională și necesitatea măsurării rezultatelor înainte de extinderea soluțiilor AI. Pratyush Sinha a afirmat că are încredere într-un sistem AI doar când rezultatul lui a fost măsurat înainte de a fi scalat, când utilizatorii pot trece peste decizia lui și când încă pot citi codul care îl rulează.

Zona de soluții și sesiunile de showcases au oferit participanților contact direct cu produse și furnizori. Au fost prezentate platforme integrate de date, analiză și AI (Databricks), gestionarea documentelor și automatizarea proceselor (Planet Group International), digital banking și identitate digitală (IT Smart Systems), instrumente AI pentru analiza piețelor de active digitale (Bybit), mentoratul în organizații (Mentessa), comunicarea de criză (Crisis Desk) și vizibilitatea brandurilor în răspunsurile generate de AI (GEOflux).

Agora Robotics și AgriCloud au completat această perspectivă cu soluții de robotică autonomă și monitorizare a resurselor.

Masterclassurile și workshopurile de pe Solutions Stage au aprofundat etapele implementării: identificarea cazurilor de utilizare, proiectarea căutării AI bazate pe intenție și trecerea de la prototip la producție. Participanții au explorat prioritizarea problemelor, pregătirea datelor, integrarea cu sistemele existente și evaluarea fiabilității și costurilor la scară.

O secțiune dedicată a fost consacrată inteligenței artificiale în lumea fizică, adică robotică, aplicații și siguranță. Doi roboți umanoizi au susținut demonstrații live pe Main Stage și în zona expozițională, aducând o dimensiune practică discuției.

Spencer Kelly (BBC), moderând, a urmărit condițiile de siguranță și fiabilitate necesare utilizării acestor sisteme.

Jorge Lopez Trescastro (European Space Agency), Kimberly Washington (Deep Space Biology), Paul Popescu (Agora Robotics) și Roshni Lulla (Institute for Humane Robotics) au adus perspective complementare asupra trecerii de la capabilități tehnologice la aplicații în medii reale.

Spencer Kelly, jurnalist de tehnologie BBC, a declarat că a da inteligenței artificiale o formă fizică este, probabil, ultima mare barieră a AI, pentru că lumea fizică este un mediu în care antrenarea acestor sisteme este foarte dificilă. „A fost fascinant să întâlnesc oameni care abordează această provocare prin simulări virtuale ale fenomenelor fizice și să discutăm despre felul în care vom interacționa cu roboții în viitor.”

Roshni Lulla, PhD, Co-Founder & Chief Research Officer la Institute for Humane Robotics, a subliniat că AI se pricepe foarte bine să imite partea din noi care citește emoțiile celorlalți, dar nu a construit încă partea care simte ceva față de ceea ce citește. „Diferența dintre cele două va conta enorm în momentul în care aceste sisteme vor ajunge în casele și spitalele noastre.”

NEXXT AI Hackathon a atras peste 400 de înscrieri, iar cei 250 de participanți, organizați în 64 de echipe, au avut 24 de ore pentru a construi prototipuri pentru patru provocări propuse de Raiffeisen Bank România, Stripe și QA DNA: creștere și scalare, eficiență operațională, încredere financiară și verificarea informațiilor. Peste 50 de mentori, cu experiență în Raiffeisen Bank România, Stripe, QA DNA, AWS, IKEA, Featherless AI, Adore Me, Instantly, Lovable și Deutsche Telekom, alături de antreprenori și reprezentanți ai mediului academic, au oferit sprijin tehnic și de business pentru dezvoltarea soluțiilor.

Finaliștii și-au prezentat proiectele pe Main Stage, iar cele patru echipe câștigătoare au fost anunțate la finalul evenimentului.